Medicīnas statistika ir zinātne, kas pēta noteiktus sociālos procesus, kas saistīti ar higiēnu un veselības aprūpi kopumā. Šajā jomā tiek pētītas šo parādību kvantitatīvās un kvalitatīvās īpašības, kā arī to izmaiņas laikā un telpā.
Otrs zinātnes nosaukums ir sanitārā statistika. Jāizpēta daudzi medicīnas jomas jautājumi, jānovērtē esošā situācija, jāizdara iespējamā prognoze nākotnei utt.
Šajā jomā ir milzīgs skaits iespējamo vērtību. Jo īpaši, risinot jebkuru problēmu, nevar iztikt bez plašiem rādītājiem. Tie tiks apspriesti tālāk.
Daudzumu klasifikācija veselības statistikā
Šajā jomā izšķir absolūtās un relatīvās vērtības. Pirmie bieži tiek izmantoti salīdzinošajā un citās analīzēs, taču bieži vien nesniedz ārstiem pilnīgu informāciju par dažām lietām (piemēram, iedzīvotāju slimību statistiku).
Tad palīgā nāk relatīvās vērtības. Tās ir vispārināšanas gruparādītāji, kas tiek izmantoti iedzīvotāju veselības, ārstniecības iestāžu darbības efektivitātes un pat konkrēta darbinieka padziļinātai analīzei. Ir četri šādu daudzumu veidi:
- Attiecību rādītāji - attiecība starp vairākiem lielumiem, kas nav savstarpēji saistīti (piemēram, abortu un dzemdību skaits, ārstu un māsu skaits).
- Redzamības rādītāji. Tie ir nepieciešami, analizējot viendabīgus skaitļus un to izmaiņas dinamikā.
- Intensīvie rādītāji parāda konkrētā procesa biežumu, līmeni vidē, kas to rada (piemēram, mirstība, auglība utt.).
- Un visbeidzot plaši rādītāji.
Kas tas ir?
Plašs ir sadalījuma rādītājs, kas ir vienas konkrētas daļas attiecība pret kopējo veselumu. To parasti izsaka procentos. Tomēr ir atļauts, ja nepieciešams, izteikt vērtību ppm.
Ja runājam par formulu, tā izskatīsies šādi:
Plašs rādītājs=parādības daļa × 100 / visa parādība.
Indikatora funkcijas
Plaši daudzumi ir nepieciešama un noderīga lieta medicīnas praksē. Pateicoties viņiem, epidemiologs var noteikt visa pētāmā jautājuma kopuma struktūru, sniegt salīdzinošu vērtējumu starp vairākām grupām un to kvantitatīvo attiecību.
Šādā veidā medicīnā, piemēram, tiek pētīta leikocītu attiecība kopējā asins analīzē, saslimstības struktūra, mirstībapēc vecuma vai dzimuma un vairāk.
Turklāt labākai izpratnei ir vērts teikt, ka visu rādītāju summa, risinot konkrētu problēmu, galu galā būs vienāda ar simts procentiem.
Pielietosim to praksē
Lai izpētītu šo vērtību praktisko pielietojumu, jāanalizē konkrēts piemērs.
Ļoti bieži aprēķini, izmantojot plašus rādītājus medicīnas praksē, tiek izmantoti dažādu epidēmiju laikā. Šādos gadījumos ir jāaprēķina ar kādu slimību saslimušo cilvēku skaits, procentuālā daļa no kopējā cilvēku skaita grupā utt. Citiem vārdiem sakot, neizmantojot šīs vērtības, nav iespējams pilnībā izpētīt jebkurš iedzīvotāju sastopamības rādītājs.
Piemēram, skola ir karantīnā, jo medicīniskās apskates laikā skolēniem tika konstatēti 60 saslimšanas gadījumi.
No tiem:
- 30 bērni saslima ar SARS,
- vējbakas - 10,
- hepatīts - 4,
- citas slimības - 16 cilvēki.
Plašu daudzumu aprēķins izskatīsies šādi:
- Kopumā tika apzināti 60 slimi bērni. Tātad mēs pieņemam 60 kā 100%.
- No tiem SARS simptomi parādās 30.
- Tātad, 30 - x%. Lai atrastu x, jums jāizmanto iepriekš minētā formula. X = 30 × 100/60 = 50%.
- Tādējādi puse no visiem gadījumiem ir inficēti, liecina statistika, SARS.
Līdzīgi mēs veicam aprēķinus visam pārējamslimības.
Hepatīta gadījumā:
- 60 - 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100/60=6,7%.
Vējbakām:
- 60 - 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100/60=16,7%.
Citas slimības (sezonālas un citas):
- 60 - 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100/60=26,6%.
Pēdējais solis šādas problēmas risināšanā ir rezultātu apkopošana:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Plašu rādītāju izmantošana ir aktuāla arī dažos citos gadījumos. Piemēram, ja vēlaties mācīties:
- Dzimuma attiecība (vīrieši, sievietes).
- Vecuma kategorijas (bērni līdz trīs gadu vecumam, jaunāki par 14 gadiem, jaunāki par 21 gadu un tā tālāk).
- Sabiedrības sociālie slāņi (bezpajumtnieki, bezdarbnieki, vidējie ienākumi utt.).
Kad neizmantot plašus pasākumus?
- To izmantošanai nav nozīmes, risinot tās problēmas, kad nepieciešams identificēt noteiktas parādības dinamiku (gadījumu skaita palielināšanās vai samazināšanās utt.).
- Salīdzinot noteiktas pazīmes smagumu dažādās iedzīvotāju grupās, arī šos rādītājus nav iespējams izmantot.
Grafika
Tā kā šie rādītāji parāda tikai statistikas datus, to var grafiski attēlot kā sektoru diagrammu. Vai arī otrā iespēja ir joslu diagramma.
Ārēji viņiir ģeometriskas figūras, kas atrodas divās dimensijās un satur jebkādus informācijas datus.
Sektoru diagrammas izveides piemērs
Attālums, kas raksturo visu apli (360 grādi), tiek pieņemts kā 100%. Pamatojoties uz to, izrādās, ka viens procents būs vienāds ar 3,6 grādiem.
Uz apļa tiek uzzīmēti segmenti, kas atbilst katras grupas vērtībām.
Iegūtie segmenti ir savienoti ar punktu, kas atrodas apļa centrā. Tādējādi rezultātā tiek iegūti sektori.
Katrs sektors atbilst savai grupai. Skaidrības labad tie ir nokrāsoti dažādās krāsās.
Kopumā visi šie sektori, ja tie ir savienoti kopā, veidos apli.
Šādas diagrammas piemērs ir parādīts attēlā iepriekš. Tas skaidri parāda, ka lielākā daļa cilvēku ir inficēti ar tādu slimību kā bruceloze. Tās sektors aizņem lielāko apļa laukumu. Otrajā vietā ir hepatīts, trešajā ir bakas un tā tālāk.
Iekšjoslu diagrammas izveides piemērs
Otrā iespēja ir joslu diagramma. Tiek ņemts patvaļīga augstuma taisnstūris. Tas tiks uzskatīts par 100%. Novietojiet šajā kolonnā citus, kuru augstums parādīs konkrētas grupas plašo rādītāju. Mazākā kolonna jāievieto pēdējā.
Šis grafiks skaidri parāda, ka lielāko procentuālo daļu aizņem elpošanas sistēmas slimības, bet vismazāko - citas slimības, kas nav norādītasdiagrammā.
Prasības diagrammām
- Neatkarīgi no izvēlētā diagrammas veida diagrammai jābūt skaidram un saprotamam nosaukumam. Pēc tā izlasīšanas uzreiz jābūt skaidram, kāda informācija ir attēlota attēlā.
- Jānorāda visu diagrammā uzrādīto lielumu skala un mērvienības.
- Jābūt arī īsam paskaidrojumam par saņemto attēlu nozīmi.
Secinājums
Protams, medicīniskā vai sanitārā statistika ir ļoti noderīga un nepieciešama zinātne. Katra vērtība, kas tiek izmantota aprēķinos šajā jomā, ir nepieciešama. Galu galā tajā ir noteikta informācija, kas nepieciešama, lai novērtētu veselības stāvokli.
Plaši rādītāji nav izņēmums. Bez tiem nebūtu iespējams pilnībā izpētīt datus par saslimstību sabiedrībā, aplūkot katru grupu (konkrētu slimību, vecuma kategoriju vai dzimumu) atsevišķi un izdarīt pareizus un savlaicīgus secinājumus.
